Fundamentos
Estadística, pensamiento analítico, SQL, Python y lectura rigurosa de datos.
Ciencia de datos con oficio
Una guía clara para aprender, practicar y construir con datos.
Un espacio en desarrollo para ordenar conceptos, herramientas, proyectos y decisiones reales del trabajo con datos: desde fundamentos hasta despliegue.
Rutas de aprendizaje
Aprender sin perderse en el ruido.
Modelado
Machine learning aplicado, evaluación honesta, sesgos, validación y comunicación.
Producción
Automatización, dashboards, APIs, despliegue y mantenimiento de soluciones reales.
Recursos curados
Menos colección infinita, más criterio de uso.
Guías brevesConceptos explicados con ejemplos concretos.
LaboratoriosEjercicios con datos para practicar decisiones.
Mapas de herramientasCuándo usar SQL, Python, BI, notebooks, APIs o Docker.
Versión 1
Este sitio está tomando forma.
Pronto va a reunir proyectos, notas y material de aprendizaje para quienes quieren trabajar mejor con datos, no solo acumular herramientas.